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BUSINESS SUMMARY / WHY WORK WITH THIS PERSON?

「複雑な状況を、未来へ進める形に整理」

私のビジネス上の価値は、知識や経験の多さではありません。 異分野の情報をつなぎ、問題の構造を整理し、目的に合わせて手段を組み直し、 必要に応じて人・AI・IT・専門家・実装をつなげていくことにあります。

01 / SEE 問題を、構造として見る。
02 / CHOOSE 目的に合わせて、手段を組み直す。
03 / MOVE アイデアを、動く形まで落としこむ。
01 / CORE BUSINESS VALUE

私と仕事をすると、何が変わるのか

「何を頼めばよいのか分からない」「複数の専門家に相談しているが全体像が見えない」 といった段階から、問題を整理し、次の判断と行動につなげます。

01 / STRUCTURE

「分断された課題をつなぎ、全体で考える。」

事業・業務・IT・AI・知財・法務・会計などを個別に切り離さず、 相互の関係を整理して全体像を捉えます。

BUSINESS VALUE｜ 異なる部門・分野間の認識のずれを整理し、全体として判断しやすくします。
02 / DEBUG

「表面の問題ではなく、問題の構造を見る。」

現象だけの処理に終わらず、問題・原因・関係性・制約を整理して、 どこを変えるべきかを考えます。

BUSINESS VALUE｜ 対症療法だけで終わらず、改善すべきポイントを見つけやすくします。
03 / REFRAME

「目的は残したまま、手段だけを組み直す。」

「AIを入れる」「Webを作る」などの手段を目的化せず、 本来達成したいことへ立ち返って選択肢を組み直します。

BUSINESS VALUE｜ 制約や環境が変わっても、目的に向けて別の方法を検討します。
02 / SUPPORTING VALUE

さらに、こんな価値を生み出せます

TRANSLATE 「難しいことでも、相手が使える形に変える。」 専門的な情報を相手の目的・立場・理解度に合わせて整理し、判断・説明・行動につなげられる形にします。
IMPLEMENT 「考えるだけで終わらず、動く形まで落としこめる。」 必要に応じて、構想・設計・文章・Web・AI活用・仕組み化などを具体化し、試行と改善へつなげます。
BRIDGE 「経営・現場・専門家の間をつなぐ。」 異なる背景や価値観を持つ立場の人の間に入り、論点・役割・次の行動を整理します。
HUMAN × AI 「AIを使うのが目的ではなく、人とAIを使い分ける。」 AI・IT・専門家の役割を分け、AI導入自体を目的にせず、課題に合わせて配置します。
03 / WORKING METHOD

仕事の進め方のフロー

01 / SEE 現状を整理する 何が起きているのかを確認します。
02 / STRUCTURE 構造を整理する 問題・原因・関係・制約を分けます。
03 / CHOOSE 選択肢を考える 目的に対して複数の手段を比較します。
04 / CONNECT 役割を分ける 人・AI・既存ツール・専門家を配置します。
05 / MOVE 実行・検証する 必要な部分を形にし、改善します。
04 / WORKING FIT

「独自性・統合力」により、価値を発揮しやすい仕事・発揮しにくい仕事

GOOD FIT

構造化・設計・改善を必要とする案件

  • 問題が複数領域にまたがっている
  • 何から手を付けるか整理したい
  • AI・IT・Web・法務などを組み合わせたい
  • 経営・現場・専門家をつなぎたい
  • 仕組みを作って継続的に改善したい
POTENTIAL MISMATCH

定型処理だけを極端な短納期・低価格で求める案件

  • 指示どおりの単純作業だけが目的
  • 既存の手段を見直すことが許容されない
  • 検証や準備より速度だけを優先する
  • 問題の構造を直視する必要がない
適用境界： 私は「何でも一人で請け負う人」ではありません。 自ら担う部分と、必要な領域は他の専門家へつなぐことを前提とします。
05 / BUSINESS SWOT

仕事上の強み・制約・外部条件

業界を限定しない外注・雇用・プロジェクト参画などで、 私の能力を、どのような条件で活かしやすいかを整理した業務上のSWOTです。

S / STRENGTHS 構造化・統合・再設計を一つの流れで扱える 複数の情報・原因・制約を整理し、異なる専門領域や関係者をつなぎ、目的に合わせて手段を組み直します。
W / WEAKNESSES 定型処理や極端な短納期では強みが出にくい 課題整理・設計・検証に価値がある仕事ほど適性を発揮しやすく、単純作業のみ・速度のみを最優先する条件では相対的に強みが薄くなります。
O / OPPORTUNITIES 複数領域をまたぐ課題で価値を発揮しやすい 経営・現場・専門家・AI・IT・Webなど複数の要素を組み合わせる必要がある場面では、整理・翻訳・役割設計の能力を活かしやすくなります。
T / THREATS 「万能な便利屋」との誤認による高度な統合価値の喪失 AIによる定型業務の低価格化や、専門領域ごとの完全分業、過度な価格・速度競争では、横断的な設計・統合能力が評価されにくくなる可能性があります。
HOW TO WORK WITH ME： 単一機能の大量処理よりも、複雑な課題の整理、目的と手段の再設計、選択肢の比較、 人・AI・既存ツール・専門家の役割分担、実装・検証までをつなぐ役割で活用すると価値が出やすくなります。 外注でも雇用でも、最初に「目的・責任範囲・期待する成果物」を共有すると能力を発揮しやすくなります。
06 / ONE LINE

私を一言でまとめるなら

「複雑な状況を整理して、経営・人生を未来へと進める形に具体化して伝える人。」
SERVICE CAPABILITY / EVIDENCE MAP

知財・AI・ヘルスケア

3つのサービスは別々の専門分野ではなく、 これまでの職務経験・資格・実務・教育・問題解決経験に基づき、提供しています。

01 / STRUCTURE問題・原因・関係性を整理してから、手段を選ぶ。
02 / INTEGRATION専門領域を統合し、事業・人・情報・技術を接続する。
03 / HUMAN × AIAIの判断をうのみにせず、AI・既存ツール・専門家の役割を分けて考える。

知財・法務

IP / LEGAL
CURRENT ROLE

事業全体を把握したうえで、知的財産・法務上の問題を整理し、必要な対応手段へつなぐ。

PROVIDE｜提供能力

特許・意匠・商標、著作権、契約、侵害警告・紛争等を、専門領域だけに閉じず、事業・技術・情報・ブランド・Web・システムまで含めて検討する。

EXPERIENCE｜根拠

20+ YEARS / PATENT ATTORNEY弁理士として20年以上の実務経験知的財産が未整備なことが多い、スタートアップ・中小企業の権利化・契約実務等を中心に対応してきた経験。
CROSS-DOMAINIT・会計・技術・経営を横断した経験IT・会計・技術・経営などを分けて考えずに、異なる側面から企業活動を支える領域として学んできた経験。
EDUCATION / 10 YEARS専門知識を相手に合わせて伝える力弁理士試験講師等の経験を通じ、難解な知識を整理し、分かりやすく伝える能力を形成。
NETWORK / CONNECT必要に応じて他の専門家と連携する発想必要に応じ、弁護士・税理士・社労士等を含めた専門家との分担も行う。

PROFILE LINK｜すごろくページとの関係性

第2章の「基本を重視し、可能性を広げる」「専門領域を横断する基礎」、第3章の「個人として評価される専門性を獲得する」「持続する仕組みを自分でつくる」、第4章の「専門性を、『伝える力』に変える」等が、現在の知財・法務サービスの基盤になっている。

知財・法務サービスを見る ↗

AI・DX・WEB・IT

AI / DX / WEB / IT
CURRENT ROLE

「何を導入するか」より先に、事業・業務・情報・顧客・経営資源の構造を整理し、最適な手段を選ぶ。

PROVIDE｜提供能力

AI、Web、IT、専門家、人間の役割を分け、業務改善、ノウハウ整理、Web戦略、資金・経営情報の見える化、知財・情報リスク整理等へつなげる。

EXPERIENCE｜根拠

IT FOUNDATIONIT技術者としての実務経験20代前半に、ITと会計を組み合わせて企業活動を理解する基礎を形成した。
PROJECT / ORGANIZATION24歳・約100名・年間約10億円規模のプロジェクト個人の技能だけでなく、人・顧客・組織・収益を接続して成果を生み出す経験を持つ。
CURRENT PRACTICEAI・Webを独学＋実装で学習現在はWebサイト構築、AI活用、画像生成、業務支援システム等を実際に構築しながら、実務への応用を検証している。
ROLE DESIGNAIを「使うこと」ではなく「役割を設計する」サービス提供にあたり、AI・人間・既存ツール・専門家を使い分けることを明示している。

PROFILE LINK｜すごろくページとの関係性

第2章の「社会を、価値と資金の流れから見る」「専門領域を横断する基礎」、第3章のIT・会計の横断、第4章の教育・運営・準備、そして現在のAI・Web実装が、「複雑な課題を整理し、必要な手段を組み合わせる」現在の仕事へ接続している。

AI・DX・WEB・ITサービスを見る ↗

ヘルスケア

HEALTHCARE
CURRENT ROLE

医療判断そのものを代替するのではなく、健康情報と生活習慣を整理し、継続可能な改善と医療との橋渡しを支援する。

PROVIDE｜提供能力

健康診断・検査結果、食事・運動・睡眠、仕事・住環境等を整理し、生活習慣上の課題、医療機関へ確認する事項、継続可能な改善方法を整理する。

EXPERIENCE｜根拠

SELF-EXPERIENCE自身の健康問題を長期的に検証してきた経験知識を自身で収集し、生活習慣を見直し、結果を検証しながら、生活習慣病を改善・維持してきた経験を提供能力の背景としている。
STRUCTURED REVIEW「調べる → 見極める → 実践 → 検証 → 維持 → 仕組化」健康問題を単一要因で捉えず、情報・生活環境・行動を複数の観点から整理する方法を重視している。
LEGAL / IT TRANSFER弁理士・IT経験を健康の生活設計へ転用情報・論点整理、文書化、問題解決、AI活用を生活習慣の整理へ応用するという接続を明示している。
BOUNDARY / SAFETYAIによる診断・治療判断を行わないAIは情報整理、記録、質問事項作成等に使い、診断・治療の最終判断は医療専門職に委ねる境界を設定している。

PROFILE LINK｜すごろくページとの関係性

第1章の「動植物、生態系システムへの関心」、第2章の「身体と対人能力の限界を知る」、そして第6章で経験した健康再建・生活基盤の再構築が、現在のヘルスケア領域への関心と方法論、サービス提供の基盤になっている。

ヘルスケアサービスを見る ↗
COMMON CAPABILITY / 3 SERVICES

3つのサービスに共通する、私の「提供能力の核」

現在の3提供サービスには、共通して「最初から依頼内容を決めなくてよい」「まず状況を整理する」「問題・原因・選択肢を整理する」「必要なら他者・専門家へつなぐ」という考え方・価値観が存在します。

01｜現状整理相談者が持っている情報を集め、何が起きているかを明確にする。
02｜構造化問題・原因・関係性・制約を整理し、単純化しすぎない。
03｜手段選択AI、Web、法務、生活改善、人間の判断等を役割ごとに選ぶ。
04｜実行・連携必要なところを自ら実装し、協力が必要なところは専門家へ更につなぐ。
AI PERSONA / CROSS-SOURCE HYPOTHESIS

「構造を読み、つなぎ、組み直す人。」

AIから見た私は、異なる分野の知識や経験を個別に蓄積する人というより、 それらの背後にある目的・構造・関係性を見つけ、接続し、実行可能な形へ変換していく 「構造化・統合型の実践者」として捉えるのが最も自然である、とのことです。

この人物像について：
・これは、プロフィールに記録された経験・行動・職務・学習・現在の活動・サービス設計を横断して AIが抽出した仮説モデルです。
・人格診断、心理検査、医学的診断、採用評価そのものではありません。
・実際の人物・能力・適性については、本人の行動と第三者による確認を優先します。
・文章や文体が少しおかしいのは、基本的にAIの分析結果による生成文をそのまま掲載しているためです。
01 / CORE IMAGE

AIから見た私の中心像

CORE 構造化・統合型の実践者

問題を目の前の事象だけで処理せず、「何のためか」「なぜその方法か」「何と何がつながっているか」を整理し、 異なる分野の知識・経験を一つの問題解決構造へ組み直していく傾向があります。

VALUE 知識の量より、接続して使えることに価値を置く

IT、知財・法務、会計、営業、プロジェクト運営、教育、AI、Web、DXなどを「専門分野の一覧」としてではなく、 企業活動や生活上の課題を異なる角度から見るための部品として扱っています。

BEHAVIOR 方法そのものを見直し、自分も更新する

目的と手段を分け、現在の環境に合わなくなった方法を疑い、必要であれば新しい知識・技術・役割へ移る。 「一度決めた自分」を守るより、「目的に合わせて自分の構造を更新する」動きが強いと考えられます。

OUTPUT 最終的には、考え方を仕組みに変える

単に考える・学ぶだけで終わらず、Webサイト、AI活用、業務設計、サービス設計、プロフィール、 HSDSなど、再利用可能な形に落とし込む方向へ進みやすいのが特徴です。

02 / LIFE PATTERN

人生すごろくの6つの章に通底する「行動パターン」

私の経歴は、職種が変わってきた経歴として見るより、 「問題を解くための方法を更新し続けてきた経歴」として読むと一貫性が見えます。

01 / 探索 世界と仕組みを知る 未知への関心、ルール・ゲーム・生態系・社会の仕組みへの興味。
02 / 形成 方法と基礎を身につける 現場・経済・法・IT・会計などを横断し、企業活動を見る基礎を形成。
03 / 飛躍 能力を成果へ接続する 専門能力を獲得し、人・顧客・組織・収益をつないで実務成果へ移す。
04 / 拡張 専門性を他者へ移植する 教育・伝達・準備・運営を通じ、知識を自分だけのものから共有可能なものへ広げる。
05 / 転落・喪失 限界と前提を知る 外部環境、法的問題、健康、社会状況などが連鎖し、従来の方法が通用しない局面を経験。
06 / 再建・統合 過去を再接続する 健康・生活基盤・法務・AI・Web・HSDSをつなぎ直し、新しい価値へ再構成。

「何か一つの肩書きへ一直線に進んだ人」というより、 目的を実現するために、必要な方法を獲得し、その方法自体を更新してきた人と見るほうが、人生すごろく6章全体を説明しやすい。

03 / CORE COMPETENCIES

経歴の共通項から見える中核能力

構造把握 複数の情報を並べるのではなく、目的・原因・関係性・制約を整理して全体像を捉える。
目的と手段の分離 一つの方法に固執せず、「本当に達成したいこと」を残して手段を入れ替える。
異分野学習 必要性を感じた領域を自走して学び、他領域との接続点を探す。
実装志向 考察だけで終わらず、Web・AI・文書・仕組みなど具体的な成果物へ落とす。
自己再設計 環境や目的が変わったとき、自分自身の役割・能力・方法を更新する。
説明・翻訳 専門知識を相手の理解可能な形へ整理し、専門家と非専門家の間をつなぐ。
04 / CROSS-DOMAIN INTEGRATION

知財・AI・ヘルスケアが「3本の別事業」になっていない理由

外から見ると3つの領域は大きく異なります。しかし、プロフィールと現在のサービス設計を横断すると、 対象だけが違い、問題解決の共通手順はかなり近い位置にあります。

領域 対象 共通する役割 AIから見た接続点
知財・法務 権利・契約・紛争・事業上の法的論点 事実を整理し、論点と選択肢を分け、必要な専門判断へつなぐ 「法律を知っている」だけではなく、事業全体の構造の中に法務を配置する。
AI・DX・WEB・IT 業務・情報・顧客・IT・経営資源 何を導入するかの前に構造を整理し、AI・人・既存ツール・専門家の役割を設計する AIそのものを主役にせず、問題解決のための手段として配置する。
ヘルスケア 健康情報・生活習慣・継続可能な改善 情報を整理し、生活上の改善と医療専門職への確認事項を分ける 医療判断を代替せず、情報整理・行動設計・橋渡しに役割を限定する。
共通OSとして見えるもの： 現状整理 → 構造化 → 問題・原因・制約の整理 → 選択肢の生成 → 手段の選択 → 実行・連携 → 検証・改善。 3領域は「何を扱うか」が違い、「どう問題を扱うか」の骨格が共通しています。
05 / CURRENT ROLE

現在の仕事として現れている人物像

NOT JUST CONSULTING 「答えを渡す人」より「問題を整理する人」

依頼内容を最初から固定するのではなく、まず現状を整理し、問題・原因・選択肢を見える化し、 自分でできるところは実装し、専門性が必要なところは専門家へ接続する形が現在のサービス設計に表れています。

HUMAN × AI AIを「代替者」ではなく「知的作業空間」として使う

情報検索、整理、文章化、比較、設計、試作、検証などをAIに支援させながら、 目的設定・重要判断・責任・専門家への接続は人間側に残す考え方です。

IMPLEMENTATION 思考と実装の距離が近い

構想・文章・Web・AI活用・画面設計・システム化を分断せず、一つの流れとして扱いやすい傾向があります。 そのため「考える人」と「作る人」の中間領域で価値を出しやすい人物像です。

CLIENT VALUE 中小企業・士業との相性が高い理由

経営、現場、情報、IT、法務が分断しているケースでは、個別専門家だけでは論点がつながらないことがあります。 その間を整理し、必要な手段と専門家をつなぐ役割は、現在の3サービスの共通構造と一致します。

06 / RISK & BLIND SPOTS

同じ強みが、弱点にもなり得る部分

人物像を強みだけで構成すると、プロフィールとしては説得力を失います。AIから見ると、次のような反作用が想定されます。

RISK 01 抱え込み・範囲拡大

「つながり」が見えるほど、自分で扱う領域も増えやすい。結果として、仕事・学習・健康・新規テーマが同時に膨らみやすい。

RISK 02 自分の速度と他者の速度の差

自走学習や構造化が速い場合、相手には考慮材料が多すぎることがあります。「正しく広く」より「相手が今使える量」へ翻訳することが重要です。

RISK 03 合理性が関係性を上回る可能性

問題を構造として捉える力が強いほど、感情・タイミング・関係性など、構造に還元しきれない要素を後回しにする可能性があります。

RISK 04 再び「拡張→過負荷」へ戻る可能性

次の段階では、できることを増やすことより、できることを絞り、人と組み、継続できる仕組みに変えることが重要になります。

重要な転換： 今後の成長は「自分でできることをさらに増やす」だけではなく、 自分で全部やらなくても価値が増える構造をつくることへ移る可能性があります。
07 / NEXT EVOLUTION

AIから見た次の進化方向（発展可能性）

01 自分でできる すでに持っている複数領域の知識・実装力を活かす。
02 人と組める 専門家、事業パートナー、生活パートナーとの役割分担を設計する。
03 仕組みで価値を生む 個人の能力を、サービス・テンプレート・教育・運用へ変換する。
04 継続できる 健康、収益、時間、人間関係を同時に維持できる運用へ移行する。
05 育てられる 他者が使える形へ知識・判断基準・実践知を変換する。
06 継承できる 本人がいなくても価値が残る仕組みへ統合する。

次のテーマは、能力の追加そのものよりも、関係・役割・継続性を設計して、個人能力を社会的な仕組みに変えることと考えられます。

08 / ONE LINE

AIから見た私を一言で表現すると

「構造を読み、つなぎ、組み直す人。」

この一文は、知財・法務、AI・DX・Web・IT、ヘルスケアという対象領域の違いを超えて、 「現状を理解する → 構造を整理する → 必要な手段を選ぶ → 実践する → 検証する → 必要なら再設計する」 という一連の行動様式を最も短く表現するものです。

履　歴　書

2026年9月13日現在
氏　名
氏名を入力

学歴・職歴

年　月 区分 学歴・職歴

免許・資格

年　月 免許・資格

仕事志向・活動目的

仕事志向・活動目的 知的財産・法務を中心に、IT、会計、営業、教育等の経験を重ねる中で、単一分野の専門性だけでなく、複数領域にまたがる課題を整理し、適切な手段や専門家をつなぐ役割に適性を感じてきました。現在は、これまでの経験を基盤に、複雑な経営課題を整理し、次の判断や行動につなげる仕事へ活動領域を広げています。

自己PR

自己PR 知的財産・法務を軸に、IT、会計、営業、教育等の異なる領域を学び、実務に適用してきました。複雑な状況を現状・問題・原因・選択肢に整理し、目的に応じて人、AI、既存IT、専門家等の役割を組み合わせて、具体的な対応へつなげられることが強みです。また、専門知識を相手の理解や実践につながる形へ整理して伝える力を培ってきました。
職務経歴シート（ジョブ・カード様式2・Ver.1.23 準拠）
（第1面）

職務経歴シート（様式２）

氏名
2026年9月13日　現在
職務経歴
No.
期間（年月～年月）
（何年何ヶ月）
会社名・所属・
職名（雇用形態）
職務の内容
職務の中で学んだこと、
得られた知識・技能等
1
年　月　～　年　月
2
年　月　～　年　月
3
年　月　～　年　月
4
年　月　～　年　月
5
年　月　～　年　月
6
年　月　～　年　月
キャリア・プランシート（ジョブ・カード様式1-1・Ver.1.32 準拠）
（第1面）

様式１－１　キャリア・プランシート（就業経験がある方用）

2026年9月13日　現在
ふりがな
氏名
古志　達也
生年月日
年　　月　　日
ふりがな
電話
連絡先
〒　　－　　－　　－　　住所：
メールアドレス
価値観、興味、関心事項等
（大事にしたい価値観、興味・関心を持っていることなどを記入）
記入年月日：　　年　　月　　日
強み等
（自分の強み、弱みを克服するために努力していることなどを記入）
記入年月日：　　年　　月　　日
将来取り組みたい仕事や働き方等
（今後やってみたい仕事（職種）や働き方、仕事で達成したいことなどを記入）
記入年月日：　　年　　月　　日
これから取り組むこと等
（今後向上・習得すべき職業能力や、その方法などを記入）
記入年月日：　　年　　月　　日
その他
（以上から、自己ＰＲやキャリアコンサルティングで相談したいことなどを自由記入）
記入年月日：　　年　　月　　日
ステージ背景