01 / 現場
紙・手作業が多く、どこを変えればよいか分からない
仕事の流れをAIを使って可視化し、AI・ITを使って効率化できる部分を探します。
支援の方向仕事の分解（AI） → 手作業の発見 → 改善候補と優先順位（AI）
AI / WEB / IT
AI・WEB・ITを、
「分からなくても」
まとめて任せられる。
「AIを使いたい」だけではなく、「紙の仕事が多い」「Webから問い合わせが来ない」「何をIT化すればよいか分からない」。そんな状態から、何を変えるべきかを一緒に整理し、御社に必要なDX（デジタルトランスフォーメーション）の手段を設計します。
中小企業やスタートアップ等、「社内にIT担当者がいない」、「AIを上手く活用できていない」、「複数の課題を別々に外注すること自体が難しい」会社でも大丈夫です。弁理士としての強みも活かし、必要に応じ知的財産・法務との関係も含めて考えます。
IT人材が不在AI未活用業務の紙・手作業脱却Web集客の改善何を頼めばよいかも分からない自社のDXを進めたい知財対策が無い
01 / START WITH THE PROBLEM
「AI・ITの知識」ではなく、
「困っていること」から整理する。
依頼する仕事を最初から細かく決める必要はありません。
会社で起きている問題を、そのまま相談の入口にしてください。
紙・手作業を減らしたい手書き伝票、転記、定型メールなど、時間のかかる仕事を整理したい。→ 業務改善へ
ベテランのノウハウを残したい社員の頭の中にある経験や判断を、会社で使える形にしたい。→ ノウハウ整理へ
AIを使いたいが、何に使えばいいか分からないChatGPT等を仕事にどう使うか、実際の業務から考えたい。→ AI活用設計へ
Webサイトから問い合わせが来ない制作会社に任せっきりで、自社の強みや顧客へのマーケティングが整理できていない。→ Web戦略へ
キャッシュフローや事業の先行きが見通せない売上はあるが、資金繰りや次の投資判断に必要な情報を、しっかり整理したい。→ 経営情報へ
よくDXと聞くが、何を頼めばいいか分からないDX・AI・Web・IT・法務まで、自社の現状を総合的に相談したい。→ まず無料相談自社のDXを進めたい業務・情報・顧客・経営資源を整理し、変えるべき部分と使う手段を見極めたい。→ DXコンサルティングへ知的財産対策もしたい法務部・知的財産部の整備が進んでおらず、法的な攻め・守りを意識してDX化を進めたい。→ AI×知財へ
02 / PROBLEMS
「何を導入するか」より、
「何を変えるべきか」。
経営・現場で起きている問題自体が、そのまま相談の内容になります。
02 / ノウハウ
ベテランの経験が、本人の頭の中にしかない
判断や手順をAIを使って整理し、他の社員も使える方法を考えます。
支援の方向経験の聞き取り → 判断材料の整理（AI） → AIへの指示・文章化
03 / WEB
Webサイトを作ったのに、問い合わせにつながらない
事業・顧客・情報・問い合わせまでの流れ・導線を見直します。
支援の方向事業整理（AI） → 顧客整理（AI） → 情報構造・導線の再設計（AI）
04 / 経営
売上はあるのに、資金繰りや次の投資が判断しにくい
お金の流れを整理し、経営判断や確認すべき点を明確にします。
支援の方向資金の流れ（AI） → 見落とし発見（AI） → 優先して確認・判断すべき事項（AI）
05 / AI
ChatGPTを使ってみたいが、何を頼めばいいか分からない
実際の仕事の流れのうち、AIを活用すべき部分・方法を一緒に考えます。
支援の方向仕事の選定（AI） → プロンプト設計 → 出力確認・改善
06 / 事業
自社の強みを、次の売上につなげたい
既存事業、顧客、強みを整理し、新規事業を検討できる情報を揃えます。
支援の方向強みの整理（AI） → 活用資産（AI） → 顧客接点（AI） → 新規事業（AI）
03 / STRUCTURE
AIを使う前に、
「何が問題なのか」を
整理する。
会社の課題は、人、業務、情報、顧客、経営、技術など、複数の観点から構成されます。
AIの活用を考えるのは、課題と経営資源を整理した後です。
MULTI-LAYER VIEW
一つの経営課題でも、複数の原因による。
「AIを入れれば解決する」「Webサイトを作れば売れる」と決めつけるのではなく、現在の企業状態と、変えるべき部分・変えない部分を、しっかりと見極めます。
誰がどのような仕事をしているのか。経験、判断、負荷、得意・不得意など。
何を、どの順番で、どの程度の手間をかけて行っているのか。
何の情報を扱い、どこに保存し、誰が判断に使っているのか。
誰に価値を届け、何を知ってもらい、どこで問い合わせにつながるのか。
売上、資金、コスト、事業の強みなどと、何を改善すべきなのか。
AI、Web、IT、既存ツールなど、どの手段をどこに使うべきか。
現状 → 問題の構造 → 変えるべき部分 → 使う手段 → 優先順位
04 / AI FIT
すべての仕事に、
AIが必要なわけではありません。
AIを使うこと自体を目的にせず、現在の仕事と目的に合わせて、「AIを使う」「人間が判断する」「既存の方法で十分」「外部へ依頼する」のように種別を分けます。
01 / USE AI
AIを使う
文章整理、分類、検索、定型処理、情報変換など、AIを使うことで効率化や整理がしやすくなる領域。
02 / HUMAN + AI
AIと人間を組み合わせる
企画、判断、顧客対応、専門知識など、AIの出力を材料として人間が確認・判断する領域。
03 / EXISTING METHOD
AIを使わない
既存のツールや手作業など、AIを導入するより現在の方法を改善した方が合理的な領域。
04 / CONNECT
専門家へ依頼する
高度な開発、専門的な法務・知財、その他の専門実装など、必要に応じて外部専門家との分担を考える領域。
AIは「工具」であり、「設計図」ではありません。
問題を整理したうえで、必要な場所でAIという工具を使います。AIを使うこと自体は目的ではありません。
05 / DESIGN
「AI・ITツール導入」ありきでなく、
「そもそも何が経営課題で、何がゴールなのか」で進める。
依頼内容を最初から細かく決める必要はありません。
会社の問題を確認し、変えるべき部分と使う手段を見極め、優先順位を決めます。
01 / INPUT
現状を整理
事業内容、課題、ゴール、活用できていない情報などを確認します。
02 / STRUCTURE
構造を整理
人・業務・情報・顧客・経営・技術など、さまざまな観点から整理します。
03 / AI FIT
手段を区分
「AIを使う」「人間が判断する」「既存の方法で十分」「外部へ依頼する」のように区分します。
04 / DESIGN
優先順位を決める
何を先に変えるか、どこまで作るか、何を残すかを整理します。
05 / IMPLEMENT
実装・検証する
実際に使い、結果を確認し、必要に応じて修正します。
06 / UPDATE
結果を次へ反映する
検証結果をもとに、次に変えること・残すことを更新します。
06 / WHAT WE DO
「何でも開発する」のではなく、
事業全体を見て最適な手段で臨む。
AIツールやノーコード等を活用し、最小限のコストと期間で構築・検証を実施します。大規模な開発が必要な場合は最適な専門パートナーと連携して進めます。
仕事に合わせたビジネスプロンプト
メール、文章、企画、情報整理など、実際の仕事を題材に「AIに何を頼むか」を組み立て、成果物として提供します。
- 仕事の選定（AI）
- プロンプト設計（AI）
- 出力確認・改善
事業から考えるWeb戦略・設計
会社の強み、顧客、情報、問い合わせまでの流れ・導線を整理し、Webの役割と改善順序を考えます。
- 事業整理（AI）
- 顧客整理（AI）
- 情報構造・導線設計（AI）
現場に合わせたIT活用
大掛かりな導入を前提にせず、今ある仕事の中から改善できるところを探し、必要な道具を選びます。
- 業務分解（AI）
- 改善候補と優先順位（AI）
- 既存ツールとの比較
お金と事業の見える化
資金の流れや事業の強みなど、経営判断に必要な情報を整理する支援を行います。
- 資金の流れ（AI）
- 見落とし発見（AI）
- 優先して確認・判断すべき事項（AI）
AI利用に伴う知財・情報リスクの整理
AIに入力する情報、著作権、社内情報の扱いなど、弁理士の強みを活かし、知的財産・法務の視点を含めて検討します。
- 入力情報の整理
- 著作権・利用条件の確認
- 外部サービスとの関係
Web・制作物と権利関係の整理
Webサイト、文章、画像、制作委託などに関係する知財上の論点を、事業の流れと合わせて考えます。
- 制作物の整理
- 権利関係の確認
- 必要に応じた専門家連携
07 / OUTPUT
「AIを使う」ではなく、
「AIを使って何が変わるか」を見る。
利用者に最終的に何が手元に残るのか。業務文脈に合わせて構築・検証した、AI活用プロンプト・診断フレームワークの出力例を示します。
資金繰り・手元資金の診断システム
毎月のお金の流れを整理する
売上があっても資金繰りに不安がある場合に、経営上どこを確認すればよいかを整理するための出力例。
課題の整理 → 資金の流れ → 見落とし発見 → 優先して確認・判断する事項
新事業を創出するための設計システム
自社の強みを次の売上につなげる
既存事業・顧客・強みを整理し、新規事業を検討するための情報を揃える出力例。
現在の強み → 活用資産 → 顧客接点 → 新規事業 → 次の検討事項
会社のゴール・目標マネジメントシステム
社員が迷わず動けるようにする
仕事の状況を整理し、今やるべきことや優先順位を明確にするための出力例。
現状 → 問題箇所 → 優先順位 → 今月やること → 次に確認すること
ウェブサイト・ビジネス診断システム
Webサイトから問い合わせまでを見直す
Webサイトを見た目だけでなく、事業・顧客・情報・問い合わせの流れから考えるための出力例。
事業目的 → 顧客 → 情報構造・導線の再設計 → 問い合わせ → 改善する順番
08 / AI × INTELLECTUAL PROPERTY / LEGAL
弁理士の知見を活かした、
権利侵害・情報漏洩を起こさない
安全なAI活用。
AI・WEB・IT支援だけではなく、弁理士としての知見・経験を活かして、入力データの安全性や著作権・知的財産のリスク管理までワンストップでサポートします。
AI × INFORMATION
AIをどう活用し何を入力するか
社内資料、顧客情報、技術情報などについて、AIを活用するかしないか、入力する情報としない情報を整理します。
AI × COPYRIGHT
著作権・利用条件をどう考えるか
AIを利用して文章・画像等を扱う場面について、関係する知的財産上の論点を確認します。
AI × CONTRACT
外部サービス・制作会社との関係
AI・Web・ITを外部サービスや制作会社と組み合わせる場合に、契約や役割分担について確認すべき点を整理します。
AI × IP STRATEGY
自社のAI関連資産をどう守るか
プロンプト、アルゴリズム、データ、ノウハウ等について、権利化・秘匿・契約等のあらゆる選択肢を検討します。
弁理士としての知財・法務の知見をベースに、情報漏洩や権利侵害リスクを回避したAI導入を設計します。必要に応じて提携士業（弁護士・税理士・社労士等）と連携して手厚くサポートします。
09 / ROLE DESIGN
AI・人間・既存ツール・専門家を、
それぞれの役割で使い分ける。
AIに重要な判断をさせるのではなく、何をAIに任せ、何を人間（経営者）が確認し、何を外部専門家に委ねるのかを整理します。
役割
主に担うこと
考え方
AI
整理、分類、文章化、情報変換など
速く整理できる部分に使う
人間（御社）
目的設定、確認、判断、顧客対応など
重要な判断を担う
既存ツール
現在の業務で十分機能する処理
AI導入を目的化しない
外部専門家
高度な開発、専門的な法務・知財等
必要な部分を適切につなぐ
DXコンサルタント（当社）
業務・情報・顧客・経営資源の整理と全体設計
変えるべき部分と使う手段を見極める
10 / POSITION
「何でも一人で開発する人」ではなく、
全体を見て、必要な仕事をつなぐ人。
事業全体・業務・AI・Web・ITの関係を整理する上流支援を中心とします。提供者が多い制作・開発や、特別な専門性を有する業務は、協力者の方をご紹介致します。
UPSTREAM
事業と業務の情報整理
何を変えるべきか、どこにAIやITを使うべきかを、AIを使って整理します。
DESIGN
要件・優先順位の整理
必要な機能や情報、順番を整理し、自社で進める範囲と外部へ依頼する範囲を考えます。
DELIVERY
迅速なプロトタイプ構築と実装
AIツールやノーコード等を活用し、最小限のコストと期間で構築・検証を実施します。大規模な開発が必要な場合は最適な専門パートナーと連携して進めます。
BOUNDARY
やらないこと
大規模なシステム導入、すべて一人での開発、AIの提案・出力だけでの重要な最終判断は行いません。
11 / CROSS DOMAIN
DX・AI・WEB・ITを、
別々のものとして考えない。
DX、AI、Web、IT、知的財産・法務、事業、経営との関係まで含めて、会社全体を総合的に検討します。
LEGAL / IP × AI
知的財産・法務
AI利用時の知財、著作権、情報の扱いなどを、AI活用の前段階から確認します。
AI × WEB
Web・顧客導線
Webサイトを作ることだけでなく、顧客が知り、理解し、問い合わせるまでの流れを考えます。
AI × BUSINESS
事業・経営
AIを導入することより、業務、顧客、収益、資金との関係から使うべき場所を考えます。
12 / METHOD
その成果物を、
どうやって作るのか。
独自開発のAIシステムを活用し、業務・情報・経営課題を構造化します。ここでは「何が手元に残るか」ではなく、その成果物をどう作り、どう改善していくかを示します。
資金情報を構造化するための診断システム
お金の見える化
資金構造やお金の流れを整理し、経営判断につなげる。
事業の可能性を構造化する設計システム
新しい売上の柱
自社の強みを活かし、事業の可能性を整理する。
目標と実行を整理・管理するシステム
今やることの整理
社員や経営者が迷わず動けるよう、優先順位を明確にする。
Webを事業構造から診断するシステム
Webの事業活用
事業構造からWebサイトを見直し、問い合わせまでの流れを考える。
13 / SCOPE & CONDITIONS
専門知識は一切不要。
「何となく困っている」からご相談いただけます。
利用者側に高度なIT知識があることを前提にしません。一方、支援範囲・条件・専門家連携の必要性は、相談後に具体化します。
特に相談しやすい方
- 中小企業・スタートアップの経営者
- 社内に専任のIT担当者がいない
- AIを上手く活用できていない方
- DXと聞いても何を頼めばよいかも分からない
- 複数の課題をまとめて外注したい方
- 自社のDXを進めたい方
- AI・Webと知的財産・法務を一緒に考えたい方
やらないこと
- 大掛かりなシステム導入を前提にしません
- AIを使うこと自体を目的にしません
- すべてを一人で開発・制作することを前提にしません
- AIの出力だけで重要な経営・法務上の最終判断を行いません
- 事前合意のない追加契約や、過度な業務範囲の拡大を行いません。
14 / FLOW
まずは、無料相談から。
「何を相談したらよいか分からない」という段階でも構いません。現在の状況を聞き、どこから考えるべきかを整理します。
01 / CONTACT
お問い合わせ
現在のお悩みを簡単にお知らせください。依頼内容が完成している必要はありません。
02 / TALK
無料相談
近い場所であれば訪問、遠方であればZoom等による相談を想定しています。
03 / DESIGN
課題と役割を整理
何を優先するか、何をこちらに任せるか、外部へ依頼するかを整理します。
04 / CONTINUE
必要なら継続支援
相談内容と双方の合意に応じて、単発または継続的な支援方法を検討します。
訪問相談
近い場所であれば訪問させて頂き、1時間程度の訪問相談を想定しています。具体的な場所・日程等はお問い合わせ後に調整します。
オンライン相談
遠方の場合はZoom等による相談を想定しています。相談方法はお問い合わせ後に調整します。
FREE CONSULTATION / START WITH A QUESTION
「DXについて何を頼めばいいか分からない」
ところから、相談できます。
会社の現状や困っていることを、そのままお知らせください。AI・WEB・ITだけでなく、知的財産・法務などとの関係を含め、経営全体から整理します。
ご相談・初回のご提案は無料です。課題の規模やご予算に応じた柔軟なプランをご提示し、ご納得いただいた上で支援を開始します。